Рубрики
Здоровье Образ жизни

Ученые: искусственный интеллект научился предсказывать инфаркт

Искусственный интеллект впервые точно предсказал возможность сердечного приступа или инсульта.

Профессор Джеймс Мун из Barts Health NHS Trust и Университетского колледжа Лондона заявляет: «Искусственный интеллект перемещается из компьютерных лабораторий в реальный мир здравоохранения, выполняя некоторые задачи лучше, чем врачи могут выполнять в одиночку».

Сердечно-сосудистые заболевания являются основной глобальной причиной смерти, а нарушение в кровообращении является распространенным симптомом многих заболеваний сердца. Одним из основных способов проверки кровообращения является сердечно-сосудистая магнитно-резонансная томография (МРТ). Она позволяет получить представление о работе и структуре сердечно-сосудистой системы, что помогает врачам определять нарушения. Но ученые утверждают – провести точный анализ изображения, полученного на аппарате МРТ с помощью только лишь человеческого зрения, сложно.

В ходе исследования, проведенного Barts Health NHS Trust и Университетским колледжем Лондона, ИИ был использован для анализа кардиологического сканирования более 1000 пациентов. Технология анализировала изображения и мгновенно давала заключение. Прогнозы сравнивали с результатами лечения пациентов, чтобы определить, был ли ИИ прав. В результате, ИИ был более точным в прогнозировании основных сердечно-сосудистых заболеваний в течение 19-месячного периода наблюдения чем врач, использующий традиционные методы. Исследователи утверждают, что данная технология может быть использована медицинскими бригадами как рекомендация для лечения.

Доктор Кристофер Нотт из Barts Health NHS Trust и Университетского колледжа Лондона заключил: «Правильность прогноза и надежность ИИ были впечатляющими, и полученную информацию легко реализовать в рамках повседневного ухода за пациентом. Так как плохое кровообращение поддается лечению, правильные прогнозы в конечном итоге приводят к лучшему уходу за пациентами, а также дают нам новое понимание того, как работает сердце».

Исследование было профинансировано Британским фондом сердца (BHF) и опубликовано в журнале Circulation.

ИИ может предсказать, когда у пациента будет инфаркт или инсульт лучше, чем у ДОКТОРА, показывают исследования

Искусственный интеллект впервые точно предсказал возможность сердечного приступа или инсульта.

В ходе исследования, проведенного Barts Health NHS Trust и Университетским колледжем Лондона, ИИ был использован для анализа кардиологического сканирования более 1000 пациентов.

Исследователи сказали, что это первый раз, когда сканирование крови, которое выявляет проблемы с сердцем, было прочитано компьютером.

Технология была более точной в прогнозировании основных сердечно-сосудистых событий в течение 19-месячного периода наблюдения, чем врач, использующий традиционные средства.

Исследователи сказали, что это может быть использовано медицинскими бригадами для рекомендации лечения.

Сердечно-сосудистые заболевания являются ведущей глобальной причиной смерти и заболеваний, а снижение кровотока является распространенным симптомом многих заболеваний сердца.

Международные рекомендации рекомендуют ряд оценок для измерения кровотока пациента, но многие из них являются инвазивными и несут риск, говорится в исследовании.

Доступны некоторые неинвазивные оценки, такие как сердечно-сосудистая магнитно-резонансная томография (CMR).

Это позволяет получить представление о функции и структуре сердечно-сосудистой системы, что позволяет врачам определять нарушения.

CMR был подтвержден для выявления заболевания коронарной артерии со смертью и серьезными побочными эффектами, такими как сердечный приступ, в течение года.

Но исследователи утверждают, что сканировать изображения с использованием этой методики трудно для точного анализа человеческим глазом.

Профессор Джеймс Мун из Barts Health NHS Trust и Университетского колледжа Лондона сказал: «Искусственный интеллект перемещается из компьютерных лабораторий в реальный мир здравоохранения, выполняя некоторые задачи лучше, чем врачи могут выполнять в одиночку.

«Раньше мы пытались измерить кровоток вручную, но он утомителен и отнимает много времени, унося врачей со своими пациентами туда, где они больше всего нужны». Исследование было профинансировано Британским фондом сердца и опубликовано в журнале Circulation. Исследователи использовали сканы CMR от более чем 1000 пациентов, в среднем 60 лет, в больнице Святого Варфоломея и Королевской бесплатной больнице. Они были направлены для расследования подозреваемых и известных заболеваний сердца, которые могут быть смертельными. Технология ИИ анализировала изображения и мгновенно определяла приток крови к сердцу. Эти измерения были отправлены медицинским бригадам, которые могут определить пути лечения. Прогнозы сравнивали с результатами лечения пациентов, чтобы определить, был ли ИИ верным. Данные показали, у каких пациентов в течение последующих 19 месяцев наблюдалось серьезное сердечно-сосудистое событие. Четыре процента пациентов умерли, а 16,6 процента перенесли серьезные сердечно-сосудистые заболевания, такие как сердечный приступ, госпитализация по поводу сердечной недостаточности или инсульт. Команда обнаружила, что у пациентов с пониженным кровообращением вероятность неблагоприятных последствий для здоровья была выше. Метод ИИ впервые смог предсказать, у каких пациентов могут возникнуть проблемы со здоровьем, связанные с кровотоком.

И это было точнее, чем опытный кардиолог, использующий традиционные средства.

Исследователи говорят, что это исследование – первый раз, когда сканирование крови было проанализировано таким образом и могло использоваться медицинскими бригадами, чтобы помочь рекомендовать лечение.

Доктор Кристофер Нотт из Barts Health NHS Trust и Университетского колледжа Лондона сказал: «Прогнозирующая сила и надежность ИИ были впечатляющими и их легко реализовать в рамках повседневного ухода за пациентом.

«Расчеты происходили во время сканирования пациентов, и результаты были немедленно переданы врачам.

«Так как плохой кровоток поддается лечению, эти лучшие прогнозы в конечном итоге приводят к лучшему уходу за пациентами, а также дают нам новое понимание того, как работает сердце».

Total
38
Shares
Поделиться 38
Tweet 0
Pin it 0