Исследователи из Университета Буффало, штат Нью-Йорк получили грант в размере $316 тыс. от Агентства перспективных исследовательских проектов в области обороны (DARPA), финансируемого Министерством обороны США, для разработки искусственного интеллекта, способного контролировать скопления до 250 дронов.
Чтобы создать экспериментальный ИИ, ученые из Института искусственного интеллекта изучат, как геймеры управляют группами юнитов в таких стратегиях, как StarCraft, Stellaris и Company of Heroes. Команда будет собирать данные о реакции игроков на множество различных тактических задач и наблюдать за тем, как они реагируют на неожиданные изменения на местности или условия сражения.
«Мы не хотим, чтобы система искусственного интеллекта просто имитировала поведение человека. Мы хоти получить глубокое представление о том, что мотивирует человеческие действия», – заявил Сума Чоудхури – ассистент профессора из Университета Буффало.
Кроме этого, команда будет собирать ряд биометрических данных игроков с помощью программного обеспечения, отслеживая движения глаз геймеров и проверяя активность мозга во время игры с помощью электроэнцефалограмм.
Команда надеется, что объединение данных об игровых решениях с биометрической обратной связью в реальном времени, дающей подсказки об эмоциональном и когнитивном состоянии игрока, сможет помочь большим группам дронов независимо координировать маневры при выполнении сложных задач. Это может включать в себя разведку области для создания 3D-карты, поддержание периметра безопасности вокруг определенных мест и направление группы беспилотников для поиска конкретных целей на неизведанной местности. Например, может быть внезапная потеря видимости из-за дыма во время чрезвычайной ситуации. «Роботы должны быть в состоянии эффективно общаться и адаптироваться к таким вызовам», – сообщил Чоудхури.
В январе 2020 года DARPA завершило другие испытания на учебном объекте в Хаттисберге, штат Миссисипи. На них было показано, как дроны и автономные наземные транспортные средства работают вместе, чтобы создать карту имитируемого поля боя при определении местоположения конкретных целей на испытательном объекте, представленных QR-кодами. В то время как беспилотники работали независимо, специалисты-наблюдатели могли отслеживать их движения и записывать картографические данные. Эти материалы были собраны бортовыми камерами дронов и разными датчиками.
